STATYSTYKA DLA EKONOMISTÓW 2 WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE WIESŁAW SADOWSKI
Producent: [81]
PWE 1972, stron 288, stan db (podniszczona okładka)
SPIS TREŚCI
Przedmowa
1. Wstęp
1.1. Statystyka opisowa i statystyka matematyczna
1.2. Populacja generalna i próba
1.3. Próba tendencyjna i próba losowa
2. Podstawowe pojęcia i twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa
2.1. Zdarzenia losowe
2.2. Prawdopodobieństwo i częstość
2.3. Rachunek zdarzeń
2.4. Prawdopodobieństwo zdarzenia losowego
2.5. Elementarne twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa
2.6. Prawdopodobieństwo zupełne i wzór Bayesa
2.7. Doświadczenia niezależne
2.8. Schemat Bernoulliego
3. Zmienna losowa i jej rozkład .
3.1. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład
3.2. Wartość średnia i wariancja zmiennej losowej skokowej
3.3. Ważniejsze rozkłady zmiennej losowej skokowej
3.4. Zmienna losowa ciągła i jej rozkład
3.5. Rozkład normalny
3.6. Dwuwymiarowe zmienne losowe. .
3.7. Uwagi o prawie wielkich liczb i twierdzeniach granicznych
4. Wnioskowanie statyslyczne — szacowanie parametrów
4.1. Populacja generalna, próba losowa, wnioskowanie statystyczne
4.2. Estymatory i ich klasyfikacja
4.3. Metoda największej wiarogodności
4.4. Metoda przedziałów ufności
5. Wnioskowanie statystyczne — sprawdzanie hipotez
5.1. Hipoteza statystyczna i test
5.2. Testy istotności
5.3. Test zgodności
6. Zagadnienia prognozy
6.1. Analiza współzależności jako podstawa przewidywań
6.2. Współczynnik korelacji
6.3. Analiza dynamiki jako podstawa przewidywań
7. Schematy pobierania prób — metoda reprezentacyjna
7.1. Ogólne wiadomości o metodzie reprezentacyjnej
7.2. Losowania niezależne i zależne
7.3. Losowanie systematyczne
7.4. Losowanie warstwowe
7.5. Losowanie zespołowe
Dodatek 1. Wzory kombinatoryczne
Dodatek 2. Tablice
Skorowidz rzeczowy
SPIS TREŚCI
Przedmowa
1. Wstęp
1.1. Statystyka opisowa i statystyka matematyczna
1.2. Populacja generalna i próba
1.3. Próba tendencyjna i próba losowa
2. Podstawowe pojęcia i twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa
2.1. Zdarzenia losowe
2.2. Prawdopodobieństwo i częstość
2.3. Rachunek zdarzeń
2.4. Prawdopodobieństwo zdarzenia losowego
2.5. Elementarne twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa
2.6. Prawdopodobieństwo zupełne i wzór Bayesa
2.7. Doświadczenia niezależne
2.8. Schemat Bernoulliego
3. Zmienna losowa i jej rozkład .
3.1. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład
3.2. Wartość średnia i wariancja zmiennej losowej skokowej
3.3. Ważniejsze rozkłady zmiennej losowej skokowej
3.4. Zmienna losowa ciągła i jej rozkład
3.5. Rozkład normalny
3.6. Dwuwymiarowe zmienne losowe. .
3.7. Uwagi o prawie wielkich liczb i twierdzeniach granicznych
4. Wnioskowanie statyslyczne — szacowanie parametrów
4.1. Populacja generalna, próba losowa, wnioskowanie statystyczne
4.2. Estymatory i ich klasyfikacja
4.3. Metoda największej wiarogodności
4.4. Metoda przedziałów ufności
5. Wnioskowanie statystyczne — sprawdzanie hipotez
5.1. Hipoteza statystyczna i test
5.2. Testy istotności
5.3. Test zgodności
6. Zagadnienia prognozy
6.1. Analiza współzależności jako podstawa przewidywań
6.2. Współczynnik korelacji
6.3. Analiza dynamiki jako podstawa przewidywań
7. Schematy pobierania prób — metoda reprezentacyjna
7.1. Ogólne wiadomości o metodzie reprezentacyjnej
7.2. Losowania niezależne i zależne
7.3. Losowanie systematyczne
7.4. Losowanie warstwowe
7.5. Losowanie zespołowe
Dodatek 1. Wzory kombinatoryczne
Dodatek 2. Tablice
Skorowidz rzeczowy