METODY ROZPOZNAWANIA A. Gorielnik
Cena: 21,87 zł
А. Л. ГОРЕЛИК, В. А. СКРИПКИН
МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ
Wyszszaja szkoła 1977, str. 222, stan db+ (podniszczona lekko okładka, przykurzona)
ISBN
В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и^ методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем распознавания, оптимизации процесса распознавания, оценке эффективности систем распознавания на основе методов математического моделирования.
Предназначается для студентов вузов; может быть использована инженерами, специализирующимися в области прикладной математики и автоматического управления.
Предисловие
3
Глава 1. Введение в проблему распознавания объектов и явлений
§ 1.1 Качественное описание задачи распознавания
§ 1.2. Основные задачи построения систем распознавания
§ 1.3. Классификация систем распознавания
Глава 2. Методы обработки априорной информации
§ 2.1. Системы распознавания без обучения
§ 2.2. Обучающиеся системы распознавания .
§ 2.3. Методы самообучения .
Глава 3. Вероятностные методы распознавания
§ 3.1. Некоторые сведения из теории статистических решений
§ 3.2. Критерий Байеса
§ 3.3. Минимаксный критерий
§ 3.4. Критерий Неймана — Пир

МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ
Wyszszaja szkoła 1977, str. 222, stan db+ (podniszczona lekko okładka, przykurzona)
ISBN
В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и^ методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем распознавания, оптимизации процесса распознавания, оценке эффективности систем распознавания на основе методов математического моделирования.
Предназначается для студентов вузов; может быть использована инженерами, специализирующимися в области прикладной математики и автоматического управления.
Предисловие
3
Глава 1. Введение в проблему распознавания объектов и явлений
§ 1.1 Качественное описание задачи распознавания
§ 1.2. Основные задачи построения систем распознавания
§ 1.3. Классификация систем распознавания
Глава 2. Методы обработки априорной информации
§ 2.1. Системы распознавания без обучения
§ 2.2. Обучающиеся системы распознавания .
§ 2.3. Методы самообучения .
Глава 3. Вероятностные методы распознавания
§ 3.1. Некоторые сведения из теории статистических решений
§ 3.2. Критерий Байеса
§ 3.3. Минимаксный критерий
§ 3.4. Критерий Неймана — Пир